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一文读懂中国新兴科技“出海”的秘密:GDP提升2万亿!

2019-04-03 12:32:19 来源: 中华网 举报
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2019年春天,我独自驾车从重庆出发,经贵州、云南,用了两天时间到达老挝。这一趟横穿老挝腹地的旅行,巧合的是,换汇的机会让我发现中国新兴科技“出海”的“惊天秘密”。

01潜藏在老挝的中国标志

印有中文“云从科技”的摄像头赫然出现在老挝外贸银行的ATM机中。

吃晚饭的时候上网查了一下:

“老挝是我国“一带一路”重要合作伙伴之一,老挝外贸银行(BCEL)2018年9月从云从科技引进了IBIS生物识别系统,对银行从内控管理到业务发展,从精准营销再到客户体验均产生了良好的反应。”

我开始对这里的“云从科技”有了兴趣,它是如何用默默无闻的工作,变成了我在异国他乡的自豪感来源。

据了解,云从科技2015年孵化于中国科学院。公司成立后,先后与公安部、民航总局、中科院、中国邮政、中国联通等建立了联合实验室,致力于推动人工智能产品标准的建立,参与数十个人工智能国家标准和行业标准的制定,承担国家发改委、国家工信部三大人工智能平台。从技术、资本,到政府认可,云从科技都是一支实实在在的“人工智能产业化国家队”。

2018年Gen Market Insights发布的全球人脸识别设备市场研究报告,云从科技以12.88%的市场份额排名第一,超过二、三名之和。这意味着在全球4998家人工智能企业中,云从科技的份额比50个企业的平均份额加起来还要多,成绩令人惊艳。

如果把中国比作一台科技创新的发动机,那么老挝等周边国家会随着发动机的运转频率持续共振。

连老挝都在享受着最新技术的普惠,还有多少家我们没有注意到的“云从科技”也在将中国的技术、影响力慢慢扩散带到全世界?

在中国,人工智能又是怎样一副如火如荼的景象?

02新兴技术与实体经济融合的威力

1999年,美国微软创始人比尔盖茨提出一个著名论断。他说,商业新法则就是“互联网会改变一切”。

自提出这一论断至今,已经过去整整二十年,每个人心中早已有了答案。在今天,我们虽不必再探讨互联网的意义,但也面临相似的困惑:人工智能将如何改变一切?

“在人类未来二三十年,一定会发生一场巨大革命,这场革命就是技术革命。技术革命就是信息社会智能化,人工智能的出现,会推动世界智能化。”任正非近日接受媒体采访时给出了答案。

正因为此,国家多次强调推动人工智能与实体经济的深度融合。

正如任正非所言,人工智能的出现推动整个世界智能化。这其中,自然也包括经济智能化。

人工智能如何让经济变得智能?或者说,人工智能如何重塑经济?

先来看经济的增长。

根据埃森哲咨询公司发布的报告,到2035年,人工智能有望将中国经济年增长率从6.3%提升至7.9%。

同时,将提高16个行业的企业盈利能力,平均提高38%的获利能力。制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获利最多的行业。

随着人工智能在经济各领域的渗透率不断提高,各行各业的面貌也因此发生改变。

以目前人工智能应用最火热的三大行业——安防、交通、金融为例。借助人工智能技术,我们可以对让社区更安全;到2019年底,人工智能每天服务超过2亿人次旅客;另外,已经有越来越多的银行用人工智能来提升用户体验。

相对于上述第一梯队来说,教育、制造、电商等领域,目前尚处于人工智能应用的第二梯队。

云从科技创始人周曦认为,各行各业引进人工智能技术是一个渐进的过程,今年人工智能将会出现规模化应用落地。

未来中国的经济增长可能要更多依赖人工智能的发展。人工智能可以给行业带来新面貌,对供给侧和消费端都会产生巨大影响。

被人工智能改变的不仅是各行业的面貌,还有职业结构和从业方式。

此外,普华永道今年的报告显示,92%的中国高管认为,人工智能技术将在未来五年内显著改变他们从事业务的方式。中国企业正通过人工智能等创新技术来提高竞争力,以应对不断变化的市场环境。

“传统视觉设备误判率可能高达20%,人会犯重复的错误,但人工智能通过对错误的学习,可将误判率下降到3%以下。”

“接下来说说,人工智能技术在优化生产参数中的应用。胶源产地、加工厂、批次数千个复杂因子都会影响橡胶质量,引入人工智能后,混炼胶平均合格率提升3%-5%,年增千万元级的利润。”

03正视短板

虽然实体经济与人工智能的融合已经有了初步的成果,但仍有大量问题需要探索。大量的数据、丰富的应用场景、足够的算力、活跃的用户,这些对于人工智能的使用至关重要,但这些条件对于不少企业来说还有较大差距。

据最新统计数据,目前中国从事AI领域研究的专业人才约有5万人,美国为85万人,是中国的16倍。在AI领域工作10年以上的资深人士占比,中国为40%,美国为70%。项目研究所获风险投资方面,美国曾长期领先于中国,但近期中国的投入有大幅增长的趋势。

我们应该清醒地认识到,当前阶段美国在人工智能方面的研究还远远领先于我们,我们正在努力扮演着追赶者的角色,赶超的历史时刻总会到来,但不是现在。我们只是获得了参与主导历史进程的宝贵机会。

付晓萌 本文来源:中华网 责任编辑:付晓萌_NB7161
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